通过将基于云的分析应用于从数千个地点采集的传感器数据，设施设备和 IT 也将在一定程度上得到自我修复，从而有助于企业数据中心用其来指导和制订有针对性的预测性和预防性维护计划。备用零件将由灵巧的机器人进行订购、测试和安装，以便在需要时精确匹配，从而避免发生故障，同时避免不必要的维护和测试，如果开展呼叫中心业务，需要了解呼叫中心人员培训。
这种以人工智能驱动的管理模式在数据中心业界已经有十年甚至更长的历史了，但是，整个数据中心行业目前只在部分领域取得了一些进展。例如，谷歌公司在 2014 年透露，其一直在使用通过收购英国 AI 专家 DeepMind 公司所获得的技术来改善其部分数据中心站点的基础设施管理。数据中心在全球范围内有着广阔的市场前景，预计到 2024 年，全球数据中心市场规模将达到 1 012.5 亿美元。
在云计算时代，数据中心的重要性越来越明显。人口的持续增加，对网络痴迷的新千禧一代，无人驾驶、人工智能等新型应用的增加，推动全球互联网带宽持续呈现指数级增长，从而推动数据中心的迅速发展，并对数据中心的发展提出了更高的要求。
毫无疑问，中国拥有庞大的市场优势，数据中心市场正处在高速扩张阶段。根据中美两国数据中心数量的对比，中国数据中心的发展还有很大空间，尤其是数据中心的质量。以金融数据中心为代表的私有云、以空间出租为目的的公有云，都对数据中心的建设提出了不同的要求，如高可靠性、高可用性、高灵活性、标准化、可管理性、支持快速部署、绿色环保等。这些要求促使数据中心建设呈现四大发展趋势：智能化、模块化、高性能、高密度。
