也就是说，
网络带宽要把所有工业设备（并不仅仅是GE的设备）整合成一个智能的网络，而最终的结果是提高整个工业体系的效率，将人类社会推向更高的智能化程度，更多相关知识：
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首先，
网络带宽的理念基础是GE工业互联网，它的基础功能是Predix数据平台，而且它自身又拥有云平台的特性：针对机器数据的可延展性让机器数据能够实时存储，互操作性让Predix可以和各类云环境的服务和应用无障碍地进行互操作，同时企业还能够根据物理和数据的真实环境有针对性地调整Predix云的部署，而一定的门槛又为云服务提供了安全性和稳定性，如果开展SP业务，需要了解
磁盘存储。
2015年第4季度起，GE各业务部门将逐渐把他们的软件和分析迁移到Predix云，而这项服务将在2016年向客户及其他工业企业开放，用于在网络带宽上管理数据和应用。 于是，我们可以看到，当发电厂涡轮接入Predix云，源源不断的数据带着上千个零件的运转情况涌入云端，被数据库理解，分门别类进行存储和解析，然后成为模型供人们比较和研究。
于是，在高度可视化（图形化）的界面之下，数据开始指挥机器：数据不仅反映机器的运行状况，数据也计算出机器运行的最优方案。在德克萨斯州一家拥有273个涡轮机的风力发电厂，Predix云已经成功地将年发电量提高了3%～5%，相当于增加21台新的涡轮机。
当上下游的工业数据也纳入网络带宽平台，整个产业就能够达到更深入的整合：在Predix平台的数据监控之下，阀门和气压数据监控着天然气从海上平台和页岩气田输入蜿蜒地下的天然气主干网络，高压线路数据则随时反映出人口稠密区沿天然气网络散布着的天然气发电厂的电力输出情况。这些电厂可以并入大型电网之中，也可以在灾难来临时独立支撑附近区域的用电。
网络带宽也会提示“分布式能源系统”向太阳能或者风能电力不足地区提供备用能源。一旦某地的数据因为灾害或者事故发生异常，系统第一时间知道哪里出了问题，随着维修人员一同出发的是经过测算足够维续电力的灌装天然气车队和可现场组装的模块化天然气发电设备……所有这些设施的管道、阀门、运转、预警、联结、交互等一切都在“工业互联网”和大数据技术的监测和管理下保持着精确运行。于是我们得到了一个几乎全天候的精确、稳定、高效的智慧能源网络。
